智慧运维
美高梅智能自主研发基于分布式、分层、容器化的服务治理框架的DataSoul平台，
具有松耦合、去中心化、高容错、易扩展等优势。
该平台应用场站侧的一体化监控、效能评估及诊断、全态势辅助决策、智能运维排程等技术手段，
构建3000+小时“无故障”运行及“无人化”值守的智慧运维2.0模式，
实现风场运营的数字化、智能化、可视化。
具有松耦合、去中心化、高容错、易扩展等优势。
该平台应用场站侧的一体化监控、效能评估及诊断、全态势辅助决策、智能运维排程等技术手段，
构建3000+小时“无故障”运行及“无人化”值守的智慧运维2.0模式，
实现风场运营的数字化、智能化、可视化。
- 20+ 个
- 生产基地
- 400+ 个
- 备件库
- 6 个
- 区域运维服务中心
DataSoul平台以数字化、信息化、标准化为基础，以人工智能技术为辅助，
以计算资源弹性配置和网络感知为保障，以异构计算为核心任务，
通过“人-机-网-物”跨界融合，形成全层次开放架构，
实现不同层级的智能化运维。
方案优势
- 一体化监控
- 效能评估及诊断
- 智能运维协同
- 全态势辅助决策
一体化监控
基于自主研发的具备数据集成、数据处理与计算、数据转发等服务集的一体化采集路由系统，实现机组、箱变、测风塔、人员健康手环、网络设备等场站侧的全景监控，能量管理模块可自动跟踪电网调度指令，实现风场整体出力自动控制。
效能评估及诊断
以风能捕获、机械能传递、电能转换三大系统为基础，利用多维评估指标，搭建效能评估体系，不仅能够实现机组发电性能的客观评价、低效机组精准识别及根因定位，还能协同综合能源管理调度，实现发电量可利用率最大化。
智能运维协同
通过自适应寻优算法建立气象数据+工单任务+备件库存+机组状态的多目标协同决策模型，提供最佳运维窗口期，实现车辆、船舶、人员等资源的合理调配，形成最优的排程方案。此外，备件库存管理模块具备备件预测与库存预警功能，为合理化的备件库存提供有力保障。
全态势辅助决策
美高梅Chat GPT基于风机多源异构数据，借助人工自然语言识别技术与知识图谱技术，建立全态势辅助决策体系，构建风电行业“认知”智能专家，精准定位故障根因，高效解决设备故障，为差异化智能运维提供有力参考依据。
